Новости

Открытый вебинар МПСУ: «Как написать диплом с ИИ: структура, источники, антиплагиат»

19.11.2025

Как использовать ИИ при подготовке диплома так, чтобы он действительно помогал, а не создавал дополнительных сложностей?
Этот вопрос всё чаще встаёт перед студентами и магистрантами, особенно в период активной работы над выпускными квалификационными работами.

ИИ уже стал частью учебной реальности, однако остаётся неочевидным:

  • в каких задачах он действительно усиливает работу студента;
  • где его применение может привести к проблемам;
  • как учитывать ограничения модели;
  • как работать с антиплагиатом;
  • и как формулировать запросы, чтобы получать качественную и осмысленную поддержку.

Попытки использовать ИИ для «быстрого готового текста» нередко приводят к трудностям:

  • антиплагиат определяет материал;
  • формулировки оказываются шаблонными;
  • структура работы становится несогласованной и требует существенной переработки.

Эти ситуации — распространённая история при отсутствии понятной методики работы с инструментом.
При корректном подходе ИИ становится полезной частью исследовательского процесса: помогает разобраться в теме, структурировать материал, выявлять ошибки в рассуждениях и готовиться к защите осмысленно.

На вебинаре будут рассмотрены:

  • задачи, в которых ИИ действительно помогает в дипломном исследовании;
  • почему ИИ не может «написать диплом» вместо автора, но может ускорить аналитическую часть;
  • корректное, этичное и безопасное использование ИИ;
  • ключевые аспекты антиплагиата;
  • примеры эффективных запросов и типичных ошибок;
  • механизмы, по которым антиплагиат определяет сгенерированные тексты;
  • способы использования ИИ для структурирования исследовательской части.

После вебинара Вы сможете:

  • понимать, когда ИИ помогает, а когда лучше выбрать другие методы;
  • избегать типичных ошибок, ведущих к проблемам на проверке;
  • применять ИИ корректно и безопасно с учётом академических требований;
  • формулировать точные запросы для содержательных результатов;
  • структурировать работу и анализировать источники с поддержкой ИИ.

 





« Вернуться